高级软件工程作业互评系统产品分析

高级软件工程作业互评系统产品分析 软件工程

痛点、爽点和痒点都是产品的机会点。做产品，核心是打痛点，打痒点，抓爽点。产品分析需要做到以下三点：

第一，痛点，要打中人的恐惧； 第二，爽点，用户有什么需求，你要能够即时满足他； 第三，痒点，要满足用户想象中的自己。

1、什么是痛点？

痛点是恐惧，就是用户恐惧的地方。痛点即为恐惧，对于用户而言是刚需。个体会判断侵犯自己边界者的体量，如果体量比自己大而不能控制，就会恐惧。边界有心理边界，身体边界，地理边界等。场景中用户决定用什么产品帮助自己，他们用的一个词是怕。 （1）痛点例子：

① 手机不停收到推销广告电话，恨不得卸载手机通话功能，直到遇到某某号码通； ② 碰到头疼脑热的小病，跑医院太折腾，又不敢乱吃药，这时候有一个app就很好解决了问题； ④ 海飞丝广告：拜访岳父母，鉴赏都是头皮屑，让老人嫌弃； ③ 面试衣服上都是白点，让面试官不舒服。

（2）非痛点例子：

张太太是家庭妇女，没有自己时间，时间全部被孩子占据，能不能与一款产品解决张太太的问题。 这是痛点吗？当然不是，因为中间没有恐惧。

（3）痛点的产品：

例如一些知识付费产品，无论是网课还是工具类产品如搜索工具。 ① 前者抓住了用户想要提升自我能力的焦虑感，告诉你，交点钱上了这门课你就会具备某项能力，会对你的工作晋升、提高薪资有多大的帮助； ② 后者在于抓住了用户急切想要查找内容的需求，这些是对于用户来说是刚需，即为产品设计中要抓住的痛点。

好的产品就是让用户得到满足，当他需要这个产品时，这个产品就可以满足他的需要，也就是说用户有某种需求时，他就立马会使用这个产品，那这样的产品是成功的，是被用户需要。

2、什么是爽点？

爽点是即时满足，有需求，还能及时满足，这就是爽。人需求被满足就是愉悦。人需求不被满足就会难受，开始寻求，如果寻求中，立即得到即时满足，这就是爽。简单说，就是崩久了的需求得到满足就是爽。 （1）爽点例子：

当年互联网资源非常少，人们上百度找音乐找自己想听的歌，一搜就搜得到，还能下载，这就是爽。

（2）非爽点例子：

自我实现是一条漫长而痛苦的路，人的本性是懒惰的。你看到一个人展现出来了勤奋，规整，自律，其实这是被一系列的恐惧，集体人格，潜意识压迫，才会呈现出那个样子。 如果没有恐惧这条疯狗追着，没有爽点这个满足感来维持喂养，只有一个app帮助女性实现自我，就只是一个不痛不痒的产品。

（3）爽点的产品：

例如一些播放器的会员、聊天产品中的表情包。 ① 前者是抓住用户不愿意看广告，想要跳过广告，而会员，让你一个月十几块钱，享受VIP待遇，看片时，不愿意看广告就跳过，还有今年新出的电影，作为会员没多久你就可以享受会员免费高清观看了，那用户对会员的体验感觉就是一个字爽，为了爽，用户愿意买单。 ② 后者聊天工具中的表情包我觉得也是抓住了爽点，聊天工具的发送语音、视频、图文消息，基本上可以满足用户的聊天需求，但是表情包着实让用户爽到尖叫。

一般产品的爽点设计是在追求产品的极致，也就是互联网思维中的极致思维，打造让用户尖叫的产品。

3、什么是痒点？

痒点是满足虚拟自我，虚拟自我就是想象中那个理想的自己。 （1）例子：

① 网红为你营造了虚拟自我的生活，是大家理性生活的投射。我们购买网红的东西，就部分地实现了自己的虚拟自我。 ② 雪梨用她的照片，为粉丝营造一种生活场景。她说，你卖的是一种生活方式，他要满足女孩子心中美美的幻想。购买她的衣服，就会觉得自己部分过上了雪梨所营造的生活，这是一种虚拟自我的实现。

（2）痒点的产品：

例如抖音上的网红产品，《创造101》中有关杨超越、王菊等话题讨论。 ① 网红产品，大都数的用户有体验了晒出了说吃、好用，进而，更多的用户按捺不住想要去尝一下，甚至还要发朋友圈晒出自己为网红产品打卡的照片，来通过晒、分享、炫耀得到自我虚荣心的满足。 ②《创造101》中节目一开始就对杨超越这个村花人设进行不断的话题炒作，到能力不算强的杨超越该不该出道等，性格独特、泼辣直接的菊姐等不断的话题留出，让用户忍不住去关注、参与该话题的讨论，以至于该节目的热度节目播出不就便是综艺收视之王。

一个产品很好的利用了用户的痒点，不是非要参与不可，但是就是忍不住要参与。

4、总结

痛点、爽点和痒点都是好点。无论是考虑痛点、爽点还是痒点，最主要的是基于你的产品本身出发，你的产品要为谁解决什么问题，找准切入点，把这三点深入挖掘探究用户内心深处的欲望，追求产品做到极致。

1.1目标用户

• 教育机构：学校、大学、在线教育平台等。
• 教师：需要评估学生的作业、提供反馈和成绩。
• 学生：提交作业并参与评估过程。

1.2用户需求分析

1.用户画像：

• 教师：寻求有效的作业评估工具，减轻工作负担。
• 学生：希望获得及时反馈以改进学术表现。
• 教育机构：需要数据来提高教学质量和学生成绩。

2.用户需求：

• 教师需要自动评分、反馈工具和多样性作业类型的支持。
• 学生需要易于使用的界面、即时反馈和机会参与评估过程。
• 教育机构需要数据分析、数据隐私和可扩展性。

1.3竞争分析

1.竞争对手：

• 其他作业互评系统如 Turnitin、Blackboard、Canvas，以及自定义解决方案。

2.差异化机会：

• 提供更智能的评估工具和自动评分功能，减轻教师工作负担。
• 强调用户友好的用户界面、学生互动和多语言支持。
• 提供更灵活的数据分析和报告生成功能。

2.1 主要功能

1. 作业提交和管理：允许学生在线提交各种类型的作业，包括文本、图片、音频和视频。系统应能够有效地组织和存储这些作业，以便教师进行评估。
2. 评估和评分：提供教师对学生提交的作业进行评估和评分的工具。这包括分配分数、提供反馈意见、评估学术质量和内容的标准。
3. 自动评分：系统可以提供自动评分功能，适用于某些题型，如选择题、填空题或数学计算题。这可以减轻教师的工作量，同时确保一致性和准确性。
4. 评估标准定义：教师可以定义和应用评估标准，以确保一致性和公平性。这可以包括具体的评分标准、权重分配和标准化的评估方法。
5. 互评功能：学生可以相互评估对方的作业，促进合作和学习。这可以有助于发展评估技能和提供不同角度的反馈。
6. 数据分析和报告生成：系统应能够分析作业数据，为教育机构和教师提供有关学生表现的见解。生成报告和图表，以帮助决策制定和改进教学。
7. 智能反馈：系统可以提供智能反馈，使用自然语言处理技术分析作业并为学生提供个性化的建议和改进建议。
8. 数据隐私保护：确保学生和教师的作业数据受到充分的隐私保护，符合相关法规和政策。
9. 集成性：与其他教育工具、学习管理系统（LMS）和教育技术平台的集成，以提供更全面的解决方案。
10. 多语言支持：支持多语言界面和内容，以满足全球范围的用户需求。

2.2 产品挑战

1. 技术问题：需要强大的技术支持来实现自动评分和数据安全性。
2. 数据隐私：需要确保学生和教师的作业数据受到保护。
3. 用户培训：教育机构和用户可能需要培训，以充分利用系统功能。
4. 多样性的作业类型：不同学科和任务类型需要不同的评估方法。

2.3 潜在增值功能

1. 智能反馈：利用自然语言处理技术提供智能反馈，帮助学生理解评估结果。
2. 教育分析：使用数据分析来预测学生表现、提供个性化建议。
3. 集成性：与其他教育工具、学习管理系统等集成，以提供更全面的解决方案。

3.1用户界面设计

• 直观、用户友好的界面，易于导航和操作。

3.2用户流程

• 简化提交、评估和反馈流程，减少用户的学习曲线。

4.1开发成本

• 估算产品开发、维护和支持的成本，包括技术开发、人员和基础设施。

4.2运营成本

• 包括服务器维护、数据存储、客户支持等。

4.3营销和销售成本

• 宣传、广告、销售和市场推广的费用。

5.1市场定位

• 定位产品在市场中的位置，强调特点和目标受众。

5.2市场推广策略

• 广告、社交媒体、参展、内容营销等。

5.3销售渠道

• 在线销售、销售代理、合作伙伴关系等。

• 人工智能和自然语言处理将在评估和反馈过程中发挥更重要的作用。
• 数据驱动决策将更多地影响教育政策和实践。
• 云计算和移动设备的普及将增加作业互评系统的可访问性。

1.老师：

• 作业收集繁琐，对作业批改结果复盘，得出教学改进心得的流程复杂；
• 手动评估繁琐：教师需要耗费大量时间和精力来评估学生提交的作业，这是一个耗时的过程，尤其在大班规模下；
• 不一致的评估：不同教师对作业的评估标准和严格程度可能有差异，导致不一致的评分和反馈。

2.学生：

• 各科作业提交渠道多样，各科作业不好统一管理；
• 作业提交后不能得到及时反馈，不清楚自己的水平定位；
• 缺乏及时反馈：学生通常需要等待很长时间才能获得他们的作业成绩和反馈，这限制了他们的学习进展。

1.老师：

• 工作量少：以最少工作量，拿到最大教学反馈；
• 自动评分：系统可以自动评分特定类型的问题，如选择题或填空题，减轻了教师的负担。
• 标准化评估：定义和应用标准评估标准，以确保一致性和公平性，降低了评估的主观性。

2.学生：

• 快速反馈：学生能够即时获得关于他们作业表现的反馈，帮助他们了解自己的优势和不足。
• 方便查看：每次的作业得以统一存档，方便回顾，能够可视化自己的进步，并且实时的排名机制可激励学习

1.老师：

• 用户培训：学校和教师可能需要花时间培训，以充分了解和利用作业互评系统的所有功能。
• 减少工作量：针对不同作业类型，提供评价模板，可让学生匿名互评。
• 简化工作：可视化分析作业评估结果，提供教学改进建议
• 多样性的作业类型：不同学科和任务类型需要不同的评估方法，系统可能需要灵活的定制能力。

2.学生：

• 简化作业管理：一站式提交作业、评估作业、存档作业。
• 快速反馈：可视化的答题情况、评估情况反馈。
• 社会认同：可得到其他同学的匿名点评、称赞，并且有排名反馈。
• 数据隐私：确保学生和教师的作业数据受到保护，遵守相关的数据隐私法规。

作业互评系统可以采用多种商业模式，包括：

• 许可模式：学校和教肈可以购买许可证以使用该系统，通常按用户数量或使用频率计费。
• 订阅模式：提供基于订阅的服务，允许学校和教师按需支付，获得系统的特定功能或服务。
• 广告模式：提供基本版本的系统免费，而收入则来自广告或第三方合作伙伴。
• 数据销售模式：收集和分析作业数据，将数据提供给学校、教肈或教育研究机构以支持决策制定。
• 软件销售收入：学生匿名互评系统可以进行软件销售，其他学校可以购买该系统，并根据学校的规模和学生数量收取相应费用。收取软件销售费用可以为开发方带来一定的收入。
• 定制开发服务：有些学校可能需要对学生匿名互评系统进行定制开发以满足特定需求。开发方可以提供定制开发服务，并根据工作量和合同约定的费用进行收费。
• 技术支持和维护服务：系统推广后，开发方可以提供持续的技术支持和维护服务。学校可以根据需要选择购买这些服务，并支付相应的费用。
• 数据分析服务：学生匿名互评系统产生大量的数据，可以作为学校进行教育和学生管理决策的参考依据。开发方可以提供数据分析服务，帮助学校对系统数据进行分析和解读，并根据学校的需求提供相应的报告和建议。这些数据分析服务可以产生一定的收入。
• 品牌增值：通过推广学生匿名互评系统给其他学校使用，开发方的品牌知名度和影响力可以得到提升。这可能会吸引更多的学校和机构选择使用该系统，进一步增加收入。

尽管如此，作业互评系统的商业模式应根据目标市场、用户需求和竞争环境来确定。无论采用何种商业模式，成功的关键因素包括产品质量、数据安全性、用户培训和市场推广策略。

1、ILIAS

ILIAS是以网络为基础的学习与知识管理系统(LKMS)，最早应用于德国科隆大学的工商管理、经济与社会学科，被认为有可能是最好的开源学习管理系统。LIAS的发展共经历了2代。第一代ILIAS始于1997年(0.x,1.x, 2.x版本)﹔新—代的ILIAS，即ILIAS 3则始于2002年。

该系统主要提供了个人桌面管理、课程管理、群组管理、内容管理、学习进度管理、测试与评估、调查、聊天室、论坛、课程练习等。采用Web Service方式对外提供了多种系统功能的接口。统—认证接口方面也很强大，包括LDAP, Shibboleth, CAS, Radius, SOAP等，提供多语言版本包括中文。

• 当前国内主流的LMS产品提供商在课件标准支持方面都仅仅停留在支持SCORM1.2标准上。而ILIAS系统支持的课件SCORM标准已到2004版。目前ILIAS支持LOM, SCORM 1.2,SCORM 2004,IMS-QTL,AICC等标准的课件。ILIAS的SCORM的支持能力已经通过SCORM1.2的三级认证、SCORM2004的第三版认证。
• 通过对XML的使用以及完全的LOM元数据支持，ILIAS 3提供了一个以任务为基础的进入控制体系。这个控制体系带来了更精密的安全装置和更便于携带的文本内容。因此，开放源代码的概念要优于其它任何一个(封闭资源）系统。随着新版本的发布，其功能也越来越完善，越来越强大。

2、LAMS

学习活动管理系统（LAMS，Learning Activity Management System)是由澳大利亚Macquarie大学、LAMS国际有限公司和LAMS基金会联合开发出来的一个基于JAVA的新一代学习软件，它为技术辅助思想下的E-learning平台在个性化教学发展上提供了方向。

学习活动管理系统执行学习设计的理念，包含使用者管理、学生进度传递、教师同步监督学生进度以及最重要的学习序列编辑与改编等环境，将E-learning从以内容为核心的模式向以活动序列为中心的模式转变，为活动序列提供实时运行环境，用法灵活简单。

• 学习活动管理系统的设计理念来源于IMS组织的Learning Design EML，并且以之为发展基础。它为教师提供了可行性在线学习活动路径设计(Sequence)框架，从而真正满足了教师通过E-learning实现个性化教学的目标，学习活动管理系统将成为技术辅导思想下E-learning平台的发展趋势。
• 目前，学习活动管理系统系统已经在英国牛津大学、剑桥大学、美国密西根大学、新加坡南洋理工大学、德国、阿根廷、澳大利亚、新西兰等很多国家的大学及中学广泛应用。
• LAMS可与Moodle、Blackboard以及Sakai等开源平台整合兼容。

3、ATutor

ATutor是一个基于网络的学习内容管理系统(LCMS)，由加拿大多伦多大学适应技术资源中心研发，目的是提供有标准、可扩展组件的功能平台，其基本特征是具有适应性、易获得。